Synthor · Pricing Calculator
Simulação real baseada nos templates do Synthor. Escolha um template, ajuste turnos, modelo e canal — descubra qual plano cabe na sua operação.
Estes são os mesmos templates de agente usados em produção no Synthor. Clique em um pra simular ao vivo embaixo — você pode trocar de template a qualquer momento.
Os termos que aparecem nos cálculos, em uma linha cada — com exemplo.
Pedaço de palavra. Em português, ~3–4 letras viram 1 token.
Modelos de IA não trabalham com letras nem palavras inteiras — cortam o texto em tokens. Tudo que entra e sai do modelo é contado em tokens, e o preço é por token.
"Olá, tudo bem?" → [Olá] [,] [ tudo] [ bem] [?]
≈ 5 tokens
1 mensagem do usuário + 1 resposta do agente.
A cada turno, o agente recebe de novo tudo que foi conversado antes — não só a mensagem nova.
↑ turno 1
FAQ ~3 turnos · Atendimento ~12 · Caso longo ~25.
Cresce a cada turno. Por isso conversa longa custa mais.
O modelo precisa "lembrar" do que foi dito antes. A cada turno, tudo é reenviado. Por isso o turno 10 custa muito mais que o turno 1.
Turno 1 input: ~480 tokens
Turno 5 input: ~2.000 tokens
Turno 10 input: ~4.000 tokens
Quando o agente busca info externa (CRM, banco, web).
Cada tool call adiciona ~150 tokens de input (do retorno da tool) e uma chamada extra ao modelo pra interpretar o resultado.
Sem tool: 1 chamada ao modelo
Com tool: 2 chamadas (decidir + responder)
Depois de ~15 mensagens, as antigas são descartadas.
Conversa não cresce pra sempre. O Synthor mantém no máximo ~15 mensagens (~8.000 tokens) em memória. Quando passa, mensagens antigas saem automaticamente.
Por isso conversas longas têm custo crescente até esse ponto e depois estabilizam.
As instruções fixas do agente — vão junto em toda mensagem.
É o "manual" do agente: como ele deve se comportar, qual o tom, quais regras seguir. Esse texto é enviado em todo turno junto com a conversa.
Cortar 200 tokens do system prompt economiza 200 tokens × N turnos. Vale a pena enxugar.
Agente faz 1 chamada por turno; Supervisor delega pra outros.
Agente é um único responsável que responde direto ao usuário (1 chamada ao modelo por turno).
Supervisor coordena uma equipe de agentes especializados. Cada turno tem múltiplas chamadas: delegação → cada agente responde → consolidação. Custa K vezes mais que um agente simples.
Voz e Gmail têm overhead de +50%; outros canais não.
Cada canal aplica um multiplicador no custo final por causa de overhead extra de processamento (transcrição, parsing, formatação).
WhatsApp · Telegram · Instagram · Chat Widget: 1× (sem overhead)
Voz · Gmail: 1.5× (+50%)
Economy = barato pra alto volume. Premium = raciocínio complexo.
Os modelos são agrupados em tiers pelo custo médio por 1M tokens:
Economy — bons pra alto volume, atendimento simples, FAQ
Standard — uso geral, atendimento mais elaborado
Premium — raciocínio complexo, casos críticos
A maioria dos atendimentos cabe em economy/standard. Use premium só onde precisa.
Tamanho máximo da resposta que o modelo pode gerar.
Cada template tem um limite de tokens que o modelo pode usar pra responder em um turno. Default geralmente é 2.048 — suficiente pra umas 6–8 frases longas.
Você paga por quanto o modelo realmente gerou, não pelo limite. O limite só evita respostas absurdamente grandes.
Cinco alavancas práticas pra reduzir o custo de operação do seu agente.